Ce challenge, à titre éducatif, a pour but l'exploration des méthodes de “machine learning” dans le monde de la santé. Ce challenge est sponsorisé par la société C3Medical (https://www.c3medical.com)
Deux Datasets vous sont proposés, votre mission est d'appliquer les méthodes d’apprentissage automatique, pour aider à prédire la survie des patients atteints d'insuffisance cardiaque ou si un patient doit être classé en tant que patient hospitalier ou patient ambulatoire
Vous êtes libre d’utiliser le langage de programmation, libraires et outils de développement que vous souhaitez. A la fin des challenges, les meilleurs candidats devront soumettre leur solution sous forme d’un notebook Jupyter.
Pour ce challenge, C3Medical récompense les trois premières solutions pour chaque dataset :
Premier prix : 500 Euros
Deuxième prix : 300 Euros
Troisième prix : 200 Euros
Ce challenge est réservé uniquement aux étudiants de L'Université Cadi Ayyad Marrakech, l'Université Ibn Zohr Agadir, l'Université Soultane Moulay Slimane Beni mellal, l'Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Fès, la Grande Ecole de Commerce Marrakech
