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Les résultats du premier Data Challenge Inter-Universités au Maroc

La startup Trustii, qui fournit une plate-forme de Data science, a lancé le premier défi d’intelligence artificielle inter universités marocaine dans le domaine de la santé. Ce défi a été spécialement élaboré pour les étudiants issus des Universités Marocaines afin de leurs permettre de développer leurs connaissances en IA.

Ce challenge a été lancé en collaboration avec L'Université Cadi Ayyad Marrakech (UCA), l'Université Ibn Zohr Agadir (UIZ), l'Université Soultane Moulay Slimane Beni Mellal (USMS) et l'Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Fès (USMBA) sous le thème « l’IA et l’Entreprise Marocaine »





Deux problèmes ont été proposés par la société C3Medical dans le domaine de traitement de données médicales, Le premier challenge proposé aux étudiants est d'appliquer les méthodes d’apprentissage automatique « machine learning » pour aider aux pronostics des patients atteints d'insuffisance cardiaque. Le second challenge a comme objectif d’apporter une aide pour déterminer si un patient doit être classé comme patient hospitalier ou comme patient ambulatoire.

Entre le 19 Novembre 2021 et le 16 Janvier 2022, 147 Etudiants ont rejoint les deux challenges et ont rivalisé pour créer des algorithmes d’intelligence artificielle qui répondent aux problématiques posées. Au total, 1244 algorithmes ont été proposés par les étudiants. Les meilleurs algorithmes ont atteint des scores supérieurs à 90% de réussite pour la prédiction de risque d’accident cardiovasculaire. Ces scores démontrent les capacités techniques avancées des étudiants des universités marocaines dans la conception des algorithmes performants.

Ce challenge a permis aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances théoriques sur un vrai cas d’usage d’intelligence artificielle et de participer à la collaboration inter-universités au Maroc. Les étudiants ayant obtenus les meilleurs scores vont recevoir des dotations pour un total de 2 000 euros de la part de la société C3Medical.


Les solutions les plus performantes vont être mises en libre accès sur la plateforme trustii.io et ainsi permettre à la communauté scientifique marocaine et internationale de les exploiter.

Les lauréats de cette première édition du data challenge sont :


Challenge

Prédire le pronostic des patients atteints d’insuffisance cardiaque

Prédire si un patient doit être classé en tant que patient hospitalier ou patient ambulatoire

1

​Salifou BRETE (UCA)

Salifou BERETE (UCA)

2

​Yves TAMINI (UCA)

Baderddine FATHI (USMS)

3

Mohamed Lamine SOUMAH (UCA)

Abdellatif MOUSSAID (USMBA)


Trustii et ses partenaires Universités félicitent les lauréats et vous donne rendez- vous pour la prochaine édition.


Trustii.io

La mission de Trustii est de connecter le monde académique avec le monde d’entreprise dans le domaine d’IA (Intelligence artificielle).

Trustii fournit une plateforme collaborative de data science, qui permet aux organisations publiques et privées de créer des modèles d’apprentissage automatique personnalisés à l’aide de challenges avec des « data scientists » issus des universités et grandes écoles d’ingénieurs. Ces derniers rivalisent pour concevoir les meilleurs modèles d’analyse prédictifs spécifiques au domaine et métier de l’organisation.


C3Medical

Fondée en 2011, C3Medical est une société internationale de services d’assurance santé. Son objectif est d’améliorer la santé des personnes résidant dans des pays dans lesquels les systèmes de santé et les plateaux médicaux ne permettent pas encore de répondre à tous les besoins.


Le data challenge s’inscrit dans la stratégie de recherche et d’innovation de C3Medical, en particulier dans les nouvelles technologies telles que le Big Data et l’AI. L’objectif de ces travaux est de permettre de déceler des diagnostics de façon plus précoce et ainsi optimiser le parcours et la durée des soins.


Les Universités

Ont participé à cette première compétition: L'Université Cadi Ayyad Marrakech (UCA), l'Université Ibn Zohr Agadir (UIZ), l'Université Soultane Moulay Slimane Beni Mellal (USMS) et l'Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Fès (USMBA).


L’objectif de ces universités est de favoriser l’ouverture de leurs étudiants à l’innovation en relation avec les besoins économiques et sociaux du monde entier. Elles veulent via ce type d’initiative sensibiliser leurs futurs lauréats à répondre favorablement aux demandes du monde industriel et social et de les faire acquérir des capacités flexibles pour adapter leurs connaissances techniques et plus précisément dans le vaste domaine de l’intelligence artificielle.


L’université marocaine est maintenant dans un grand chantier de formation de profils mêlant des compétences d’analyse pertinente et de technicité robuste dans l’objectif d’intégrer les bénéfices de l’IA pour améliorer le quotidien de l’humain. En effet, les modèles de l’IA augmentent l’intelligence de l’humain mais ne le remplacent pas. Cette intelligence augmentée devra-t-être mises en bonne pratique comme c’était le cas durant le premier data challenge marocain. Les étudiants de quatre universités marocaines ont déployé leurs connaissances et compétences afin de répondre à deux besoins visant à améliorer la réponse du secteur médical à des patients atteints d’insuffisance cardiaque.


Ces étudiants sont des futurs lauréats de masters et d’écoles d’ingénieurs se spécialisant dans les mathématiques, informatique, science de données et finances.

Promouvoir ou renforcer les relations université-entreprise par des actions de formation professionnelle et par des projets de co-développement voire de co-innovation est l’issue vers un futur brillant pour tout acteur dans notre vie quotidienne.

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